现有的土地覆盖分类数据以及植被 - 气候分类或分区数据均未考虑各类型或各分区单元内的植物物候差异,也没有排除各分区单元内受人为干扰强烈的区域, 从而不利于单独考察植被物候与气候变化的相互作用关系。

   本文基于1km 分辨率的多年SPOT - VGT归一化差值植被指数( NDVI ) 时序数据,首先依据植被信号强度、植被季相变化强度以及受人为干扰程度将中国自然植被按物候特征划分为极明显、明显、较明显和其他4个一级类别;并进一步利用能够较好反映 NDVI时序数据形状特征的光谱角余弦作为相似性测度方法,根据物候相似性对极明显、明显、较明显这3个一级类别分别聚为9、15、7个二级类别; 最后采用7个物候指标的变异系数来评价分类效果. 结果表明, 同已有的植被 - 气候分类或分区数据( 生物气候区、生态区、植被区划、 I G B P土地覆盖分类、生态物候区) 相比, 本文构建的植被物候二级类别具有更为一致的物候特征,该物候分类结果可为植被物候与气候变化关系研究、 陆地生态系统碳循环模拟、植被物候地面监测站点选址提供基础数据和科学依据。

   文献链接：http://www.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx